正文|閱讀金融和經濟學。上周五，許多 GPTS 開發者收到了 OpenAI 團隊的官方電子郵件，宣布 GPT Store 將於下週向公眾開放。 這意味著後期的GPT商店終於來了。
GPT商店可以理解為蘋果在大模型領域的“App Store”。 簡單來說，GPT商店的價值在於，它們給了每個人更多的機會，可以基於GPT技術建立應用和服務，你甚至不需要知道如何程式設計，只需通過對話聊天，就可以建立乙個專屬的、個性化的GPT。
參考App Store的發展，GPT Store的上線，讓未來構建基於AI的全新經濟生態成為可能，有望打破AI商業化難題。
但這還不是全部。 在AI產業鏈尚未成熟的當下，OpenAI推出GPT商店顯然更有意義。
一方面，GPT商店讓模型層和應用層的關係更加微妙，此前搶手的shell AI應用公司可能會逐漸消亡。 另一方面，在 GPT 商店中，使用者可以構建類似於 AI 代理的代理，進一步拉近與使用者的距離。 這將開闢更多的商業可能性。 至此，AI產業故事中最大的篇章——代理浪潮——已經開始。
01 “遲到”的 GPT 商店GPT 商店在去年 11 月的 OpenAI 首屆開發者大會上首次亮相。 當時，山姆·奧特曼（Sam Altman）向所有人展示了該產品。 GPT商店的推出恰逢ChatGPT的公開亮相，原定於2024年底推出，但後來因公司內部的變化而推遲。 如今，GPT商店真的來了。
與傳統意義上的程式儲存不同，GPT 儲存是一場無**的革命。 簡單來說，使用者甚至不需要知道如何編碼，只需通過對話聊天，就可以建立乙個專屬的、個性化的GPT，它可以設計用於私人使用，也可以專用於公司內部使用，或者通過GPT商店賺錢。
在之前的演示環節中，Altman 自己幾步建立了乙個創業導師 GPT，Altman 首先開啟了 GPT 構建器（GPT builder），並先輸入了一段來定義這個 GPT，類似於幫助創業者思考商業理念並獲得建議。
然後，在對話中，GPT Builder 會自行生成 GPT 的名稱和圖示，並詢問奧特曼是否要通過與他交談來調整生成的名稱和圖示。
接下來，GPT Builder 問他該應用如何與使用者互動，他說他可以從過去的演講中選擇合適且有建設性的答案，然後上傳了他之前演講的一段。 建立3分鐘後，訪問此GPT的人將收到乙個由GPT自動生成的對話，可以諮詢與此GPT對話啟動相關的內容，並得到與奧特曼本人相似的答案。
GPT商店發布後，使用者使用GPT商店的步驟也非常簡單：第一步是開啟GPT4**，點選探索;第 2 步：點選建立 GPT;第 3 步：輸入名稱、描述和提示詞第 4 步：儲存 GPT 個人助理。 值得一提的是，GPT 商店還推出了 OpenAI 開發的 16 款機械人，包括數學導師、創意寫作教練、助理廚師等。
從目前來看，GPT商店的出現有機會徹底改變AI行業的規則：
一方面，在“GPT Store”時代之前，建立和部署 AI 解決方案僅限於具有大量程式設計知識和資源的人，而 GPT Store 通過降低進入門檻和讓更多人參與進來，為 AI 的廣泛採用鋪平了道路。
另一方面，GPT商店的出現，也讓人工智慧構建新的經濟生態成為可能。 雖然人工智慧的變化已經令人驚嘆，但找到將它們貨幣化的方法已成為一項挑戰。 最新資料顯示，雖然 46% 的 SaaS 公司在 2023 年推出了 AI 功能，但只有 15% 的公司找到了通過這一新功能獲利的方法。
GPT 商店的出現有可能改變這一點。 這可以在 2008 年 Apple 發布 App Store 時看到。 回想起來，App Store最大的價值在於它創造了乙個全新的經濟生態系統：它不僅為第三方軟體提供商提供了乙個便捷高效的軟體銷售平台，也讓自己獲得了可觀的商業回報。
當然，作為AI行業最受關注、影響力最大的公司，OpenAI對GPT商店發布的影響遠不止於此。
02 模型層與應用層的博弈仍在繼續，GPT商店將有很大機會成為點燃AI產業的又一把“火”。 但並不是每個人都對此感到高興。 例如，作為OpenAI下游客戶的AI應用公司可能並不樂觀。
今天，人工智慧的價值是不可否認的。 但有乙個問題始終縈繞在大家的腦海中：應用層和模型層之間應該是什麼關係？
在ChatGPT爆炸之前，這根本不是問題。 即使與OpenAI相比，基於OpenAI模型的應用產品也因其更清晰的商業邏輯而備受投資者追捧。
2022 年 1 月，Jasper 只有 9 人的團隊在 10 個月內擴大到 160 多人，估計年收入為 6000 萬美元。 2022 年 10 月，Jasper 籌集了 125 億美元，成立僅 18 個月後就達到了 15 億美元的估值。
當 Jasper 和 Snazzy 等產品在 2021 年初推出時，GPT-3 仍然需要高精度提示才能報告出色的結果。 這使得文案創業公司變得更加重要，因為它們彌合了人工智慧語言模型的複雜性和終端使用者的功利需求之間的差距。
僅僅 1 個月後，ChatGPT 就來了。 擺在賈斯珀面前的問題是如何證明他們可以長期堅持下去。 至少就目前而言，情況並不樂觀。 今年夏天，Jasper將全年收入預測下調了30%，並於7月開始裁員。 據 The Information 報道，Jasper 已將其面向員工的**估值下調了 20%。
這樣的變化不僅會發生在應用層，也會發生在中間層，一些做中間層的公司也會很難生存。 例如，LongChain通過將大型模型相關的開發元件封裝和打包在一起，降低了開發大型模型應用程式的難度。 現在，OpenAI 使用 Assistants API 解決了這個問題。
現在，隨著 GPT 商店的推出，天平似乎正在向模型層傾斜。 這似乎也印證了Sam Altman在YC校友分享會上表示，OpenAI的模型產品將逐步擴大，“在生存空間越來越有限的情況下，ChatGPT這個所謂的AI公司將消亡。
既然模範公司就要走到盡頭了，難道應用層就沒有機會了嗎？可能不是。 目前，大模型雖然應用很多，但遠未開花，甚至大部分應用層和模型層看起來很薄，自然會一戳就破了。
從長遠來看，大模型的邊界已經顯現，基於大模型構建的應用仍處於探索的早期階段，尚不明確。 但有一點是肯定的，未來對AI應用層的探索，不僅考驗開發者對模型和場景的深度理解，以及打破網際網絡慣性的AI原生應用思維，更關注產品經理的產品力。
03 新主體主體背後的可能性如果說模型層和應用層的博弈，只是網際網絡行業趨勢的延續。 那麼，GPT商店的另一大創新就是代理的誕生。
在 GPT 商店中，使用者可以像 AI 代理一樣構建代理，並將複雜的問題留給它。 AI代理與我們傳統對機械人的理解有很大不同，根據比爾·蓋茨的說法，兩者之間有三個主要區別：基於使用者需求主動提出解決方案;能夠跨應用程式完成任務;隨著時間的推移而改善。
根據這種說法，我們甚至可以將AI代理理解為乙個新主體。 按照這個邏輯，人工智慧可能會催生新的商業模式。 在過去十幾年裡，網際網絡從門戶到搜尋再到推薦，本質上只做了一件事：不斷提高資訊流通效率。
但它也存在問題，因為網際網絡的機制仍然是標籤匹配，在一套既定的規則體系下執行，面對很多個性化需求，還是需要通過人工客服或者其他方式來解決，這在一定程度上影響了其轉化率的提公升。
與標籤匹配機制相比，AI智慧型體的可能性要大得多。 比如，如果你喜歡某個產區的某種口味的紅酒，然後你心中也有了**舒適區，AI代理可以在全球為你挑選葡萄酒，你甚至不用通過乙個中間平台，兩個AI代理就可以完成交易。
在工作方面，AI智慧型體不僅可以單獨完成工作，還可以找到其他AI智慧型體合作，形成新的工作流程，共同完成複雜的工作。 如果是這樣，GPT商店可以是AI時代的**，也可以是AI時代的UpWork（自己的職業平台）。
雖然AI時代演進的未來還不明朗，但可以肯定的是，當智慧型強大到足以越來越了解人類時，產品邏輯也可能發生巨大變化，比如從改善人類體驗到提公升智慧型體的體驗。
按照目前的人工智慧發展速度，這樣的時刻可能會比我們預期的更早到來。 未來，當我們重新審視代理故事的起點時，它可能始於 GPT 商店的那一刻。