作者：王從斌.
今年是過去十年中最糟糕的一年，但也許是未來十年中最好的一年。 “在過去的兩年裡，我們可能都聽說過。
根據今年的 Gartner 全球 CIO 議程調查，這種情況正在緩慢改善，全球平均 IT 預算預計將增長 38%、27% 和 3 亞太地區8%。經通脹調整後，這一數字略高於上一年近1%的數字。
中國的IT預算預計將增長28%，而 07% 是乙個重大變化，但與 22 年之前的 IT 預算相比仍然很低。 Gartner研究副總裁陳勇表示，僅近兩年，中國IT預算增速就低於全球，這對中國CIO來說是乙個巨大的挑戰。
主要產出未達到預期
在經濟不景氣的情況下，企業管理者會更加關注投入和產出。 在疫情之前，企業會把銷售增長作為數位化和資訊化的產出目標，但在疫情之後，這個衡量標準發生了變化，因為很多行業都投資了數位化，不會有明顯的銷售增長。
這時，很多企業也把目標轉向了降本增效，使其成為最重要的產出。 根據我國今年的資料，24%的企業將提高營業利潤作為第一要務，24%的企業作為第二要務，16%的企業作為第三要務，合計63%。
隨著一些行業開始逐步復甦，今年有37%的企業將銷售收入增長列為優先事項，但前三大優先事項中只有53%加起來，排名第四。
雖然降低成本、提高效率和增加銷售收入是關鍵的產出，但大多數公司並沒有達到CEO的期望。 只有8%的公司超出了CEO的預期，而54%的公司沒有達到CEO的預期。 陳勇認為，目前能夠直接看到降本增效的場景並不多，降本也很難以數字呈現。
與疫情期間CIO地位的上公升相比，CIO在企業中的地位也呈現下降趨勢。 陳勇還建議，CIO們應該關注CEO最關心的事情，然後關注數位化投資是否能滿足CEO的要求。
同時，CIO的權力也是分散的，在新技術的識別和試執行中，IT和業務在管理中佔比相對較高，分別達到42%和50%; 在最佳業務的選擇和管理中，IT的領先比例會更高; 在業務領域數字技術的開發與實施中，IT在軟體開發和程式設計方面的領導比例相對較高，在巨集觀和管理工作中領先的業務部門比例會更高。 在安全合規方面，業務部門更多地參與遵守法律法規。
整體來看，業務部門對新技術的驅動主要由業務部門主導，而新技術的整合和新技術的運維則主要由業務部門主導。 陳勇表示，CIOIT主導地位的降低可能有助於企業加速數位化。
ai投資在增加，生成式人工智慧仍在探索中
今年的技術投資分為新興技術和所有技術，新興技術也分為人工智慧和生成式人工智慧。
在新興技術投入方面，AI機器學習仍與去年一樣排名第一，50%的企業已經採用AI技術，13%的企業在一年內採用，16%的企業在2-3年內採用。 第二個是低和無，這種技術最近上公升到第二位，主要是因為IT的民主化。 第三種是生成式人工智慧，只有5%的公司已經採用，但39%的公司預計在一年內採用，24%的公司預計在兩年內採用，16%的公司預計在三年內採用。
調查還發現，對一些技術的投資正在下降，例如區塊鏈、元宇宙和量子計算等不成熟的技術。
在所有技術投資方面，BI一如既往地排名第一，今年已達到87%，AI從去年的第四名上公升到第二名，資料中心和ERP仍處於不增減投資的狀態。
由於場景不同，中國的人工智慧應用與國外有很大不同。 陳勇指出，中國排名第一的人工智慧應用是面部識別，以及欺詐檢測。 目前生成式AI的實際應用場景並不多，傳統企業目前正處於探索過程中，可以看出遊戲公司已經在使用生成式AI生成**。
國內的生成式人工智慧一方面是因為OpenAI的產品無法使用，另一方面是國內一流廠商的產品成熟度不夠，企業在新技術投入中還需要看投入產出比，因為新技術的使用不僅僅是產品技術的成本， 還有裝置成本、人員成本等。
然而，投入產出比有時難以計算，例如，電子商務系統幫助銷售收入增加了20%，而增加的部分原因是產品質量的提高，產品設計或營銷無法評估，這是乙個“多因一果”的複雜問題。