與工業 4隨著0時代的到來，智慧型製造成為推動產業發展的核心力量。 在此過程中，計算機視覺檢測技術以其獨特的優勢和廣泛的應用場景，在工業智慧型化中發揮著越來越重要的作用。 從汽車製造到煤礦開採，從微觀零件到巨集觀裝置，計算機視覺檢測正在為工業生產提供精準高效的解決方案。
在汽車製造領域，計算機視覺檢測技術的應用尤為突出。 傳統的汽車質量檢測依賴於人工目視檢測，不僅效率低下，而且容易受到人為因素的影響，導致質量不穩定。 計算機視覺檢測技術的引入徹底改變了這種狀況。 通過模擬人體視覺系統，計算機視覺檢測技術可以快速準確地識別汽車各個部位的問題，大大提高了質量檢測的效率和準確性。
以吉利路特斯為例，聯想為其部署了AI視覺自動檢測智慧型應用解決方案，實現了對汽車動力系統、外飾件、內飾架構等多個單元的全面質檢。 通過採用“不停機檢測”技術，該方案可以在不停車的情況下完成整車的資料採集和分析，大大提高了檢測效率。 同時，該解決方案還結合傳統視覺應用和AI深度學習，實現從半人工異常檢測到無人化、全自動檢測的公升級，為汽車製造業的智慧型化公升級提供了有力支撐。
在煤礦開採領域，計算機視覺檢測技術也顯示出巨大的潛力。 刮板輸送機作為煤礦生產中的重要裝置，其執行直接影響到生產效率和安全性。 傳統的檢測方法需要人工定期檢測，不僅效率低下，而且難以發現潛在問題。 計算機視覺檢測技術的應用，可以實現刮板輸送機的實時監測和預警。
聯想上海研究院開發的解決方案通過3D深度相機**捕捉刮板操作，並將其實時上傳到雲端進行分析。 該方案不僅可以在黑暗環境中採集影象資料，還可以自動識別刮板鏈輸送機上的磨損和損壞跡象，並及時發布預警，為煤礦生產的安全高效提供了有力的保障。
計算機視覺檢測技術的廣泛應用，不僅反映了工業智慧型化的快速發展，也揭示了未來製造業的無限可能。 然而，技術的進步也帶來了新的挑戰。 如何在保持準確性的同時進一步提高檢測速度？ 如何更好地適應不同環境、不同產品的測試需求？ 這些都是我們需要思考和解決的問題。 但無論如何，聯想計算機視覺檢測技術的出現，無疑為我們開啟了一扇新的大門，讓我們看到了製造業更美好的未來。
聯想全棧智慧型