在這個資料和演算法的時代，人工智慧 （AI） 技術正在以前所未有的速度改變我們的生活和工作方式。 然而，這也是公眾對這一領域知識的渴望，以及由此產生的困惑和焦慮。 近日，自稱“清華大學博士”、被網友昵稱為“中國人工智慧第一賺錢者”的網博主李一舟，因為其教育產品引發的爭議，再次將這個問題推上了風口浪尖。
李一舟博士賣課只賺了5000元，超過了很多中小企業的年產值。 為什麼那麼多人願意被切韭菜，痴迷於學習這門課程，難道就沒有更好的課程，還是一定要學這門課程？仔細分析可能有幾個原因：
李一舟的很多課程都是從開源社群帶過來的，但對於普通人來說，這個渠道還是相當門檻的，而且大眾在AI領域的知識獲取渠道有限，容易受到資訊不對稱的影響，難以自行尋找資源，更難區分課程內容的真實性和價值性。
其次，李一舟標榜自己是名校的博士，雖然是美術學院的博士，但是如今的社會理論光明派還是比專業的要強，就算是名校畫，甚至跑，都讓人覺得自己有光環，別說青北的水平了， 在某種程度上，他著名的學校效應給了他額外的信任，讓消費者可以在不完全了解的情況下做出購買決定。
而且，這個人還是懂營銷的，用低沉的聲音說：“我是清華大夫，現在只剩下6個名額了，現在不搶真的沒有機會了”，2個月過去了，還是這句話，這真像小時候在街上大甩賣一樣， 不知道賣了多少個月，但不得不說確實有效果，他成功讓很多人不想當那個心裡有壓迫感的“倒下的人”，就像電信詐騙一樣。
歸根結底，是人們對技術革命和時代進步的無奈，就像不懂智慧型手機的老人的無奈，知道可能不合適，卻不想錯過。
綜上所述，即使原因已知，也不太可能完全避免。 個體覺醒的作用是有限的，群體覺醒是難以實現的。 當然，還是可以採取一些措施，讓人們擺脫技術帶來的困惑，接受回應。
首先，儘量減少不良資訊。 關鍵是要保持一顆寬容和學習的心，不排斥新事物，看六道，傾聽四面八方，多睜開眼睛看世界，消除自己強加的資訊障礙。 當然，對於特殊資訊，這是乙個不同的層次，例如如何進入菸草公司。
二是多關注國別相關平台。 事實上，國家已經搭建了不少資源平台和教育平台，但傳播確實不如這些商業平台，但隨著資源開放和資料要素的戰略發展，相信還會進一步完善。
最後，保持平常的心態，有終身學習的心態，持續關注行業動態，逐步積累相關知識（記住自己買的TF課程，可以精通，再也不看，理論與實踐無法結合的課程很枯燥）。
在日新月異的AI技術中，只有保持警惕的心態和理性的分析與選擇，才能在知識的浩瀚海洋中乘風破浪，而不是迷失在科技的浪潮中。 另一方面，是否應該認真對待資訊互惠問題？