馬斯克發了一篇關於超導人工智慧和科學研究的長文，摒棄了流行但錯誤的

埃隆·馬斯克（Elon Musk）最近在X平台上發表了一篇長文，討論了超導性，人工智慧（AI）和更廣泛的科學研究領域。 他的討論源於一篇質疑南韓研究人員在“超導室溫材料”方面最新進展的可信度的帖子，但他隨後將話題擴大到超導研究之外。

馬斯克指出，超導性是乙個“非常有趣的現象”，可能在經濟上有用，但他強調，這並不是可持續能源未來的硬性要求。 他將討論擴充套件到人工智慧和更廣泛的科學研究，強調為了讓人工智慧幫助我們理解宇宙的真實本質，它必須能夠拋棄流行但錯誤的觀點，轉而支援不受歡迎但正確的觀點。

馬斯克認為，物理學有許多強大的理解和現實推理工具，比如第一性原理分析和極限思維，這些工具廣泛適用於任何事情。 他還提到，XAI正在與Grok一起嘗試建立乙個基於第一性原理進行推理的AI，如果你想盡可能接近真相，這是最基本的。 他提到，艱難的考驗將是得出正確的結論，即使它非常不受歡迎，這意味著即使訓練資料幾乎完全錯誤，它也是正確的。

馬斯克用伽利略的例子來說明他的觀點。 在用他自己設計的望遠鏡觀察了木星的衛星後，伽利略得出結論，地球繞太陽轉的可能性比太陽繞地球轉的可能性要大得多。 這種觀點在當時非常不受歡迎，以至於他被迫放棄並被軟禁。 馬斯克強調，如果乙個大型語言模型（LLM）是用當時的材料訓練的，它就會給出乙個流行但錯誤的解釋。 由於社會和法律壓力，它甚至可能不承認地球繞太陽公轉的可能性。

這篇長文反映了馬斯克對科研和AI的態度，他認為應該追求科學研究。

尋求真理，即使它可能與社會公認的信仰相悖。 同時，他強調了在人工智慧發展中堅持正確觀點的重要性，即使它們在初始階段可能並不受歡迎。