最近幾天被頻繁搜尋的蘋果，似乎已經到了轉型的重要關頭。
2月28日，有訊息稱，蘋果將解散成立10年的汽車專案團隊，徹底停止這一長期研發計畫。 同日，蘋果股東大會如期召開，CEO蒂姆·庫克（Tim Cook）在會上沒有主動提及汽車業務的情況，而是談到了生成式AI技術。
其中最引人注目的是庫克表示，他將在人工智慧領域投入巨資，並透露他將在今年晚些時候向外界展示AIGC如何開闢新天地。 值得一提的是，在汽車業務關閉時，有訊息稱蘋果將相關資源轉移到生成式人工智慧上。
在2023年，當AI模型蒙著眼睛執行時，蘋果對這項技術的態度可謂是曖昧可言。 庫克本人很少公開談論該公司在該領域的投資和研發計畫。 現在不尋常，預示著蘋果終於開始經受住時代巨輪的衝擊，開始面對科技圈新一輪的技術革命。
只不過谷歌、Microsoft、Meta等矽谷同行已經努力了整整一年，姍姍來遲的蘋果真的能趕上嗎？
*來自pixabay）。
客觀地說，庫克不乏信心。 雖然蘋果之前沒有在生成式AI上投入巨資，但在AI領域有著非常廣泛的布局，通過幾十年的研發積累了大量的技術和產品。
蘋果在AI領域最早、最受歡迎的產品無疑是Siri。 雖然是從外部收購的，但Siri目前的狀態是由於蘋果的轉型。 正是在史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）的帶領下，Siri的定位從簡單的語音助手轉變為智慧型互動方式，擺脫了搜尋的功能限制。
Siri 的技術飛躍來自於 2016 年 iOS 10 的推出。 今年恰逢谷歌AlphaGo席捲圍棋世界，給AI帶來了前所未有的人氣，蘋果的響應速度可謂超凡脫俗。 iOS 10 還有很多創新，包括將 SiriKit 擴充套件到第三方應用、支援相簿人臉識別等，將 AI 技術滲透到更多領域。 Siri 最大的進步是推理、理解和開放的能力。
一方面，第三方APP全面接入，使用者可以通過喚醒Siri進行支付、打車、語音通話等服務，大大增強了實用性。 另一方面，Siri 可以在按照說明自動關聯下一步，例如在輸入計程車命令和目的地後自動計算行程時間和估算成本。 可以說，此時的Siri已經非常接近智慧型助手的定位了。
2018年，蘋果的AI版圖開啟了新的篇章：Core ML和Create ML的上線，這意味著蘋果的AI開發生態向外開放。
在今年的WWDC全球開發者大會上，機器學習和人工智慧也成為了絕對的主角。 除了這兩款開源工具外，蘋果還推出了智慧型音箱HomePod等硬體產品，並透露將加速AI晶元的研發程序。 為此，蘋果還聘請了谷歌的搜尋和人工智慧負責人來負責機器學習相關專案。
ML框架是去年發布的M系列晶元的獨家機器學習框架，是蘋果在大模型時代的核心。
據官方資料顯示，ML架構可直接用於訓練70億引數大模型，包括最常見的Transformer架構語言模型。 這種架構的效能得到了眾多行業領袖的稱讚，包括圖靈獎得主Yann Lecun和NVIDIA資深科學家Jim Fan，後者稱蘋果在AI開源領域最大的突破。
更重要的是，有了ML架構，無論是AI晶元的優化，還是Mac生成式AI應用的開發，效率都會大大提高。
最後，我不得不提一下蘋果汽車專案，它現在是“不確定的”。 要知道，庫克曾稱這個專案為“AI之母”，因為它匯集了蘋果最優秀的工程和演算法感知團隊，智慧型汽車所需的硬體和系統都離不開AI。
公開資料顯示，蘋果車團隊雖然人員流動頻繁，但自2015年以來一直在招募三電技術和自動駕駛系統的研發人才。 其中，有一大批從特斯拉、三星、德州儀器等大型廠商挖來的演算法和軟體工程師。 雖然蘋果車很有可能率先出擊，但它仍然為蘋果留下了大量寶貴的財富，它也可以為生成式AI攻擊之旅提供很多幫助。
總的來說，蘋果不缺AI人才，不缺技術沉澱，也不缺錢。 既然庫克已經表示要加大投資，相信他很快就會看到下一步行動。
那麼新的問題來了：接下來，蘋果將如何處理生成式人工智慧？
在週三的股東大會上，庫克對生成式人工智慧讚不絕口，但當被問及如何將人工智慧技術應用於特定業務以及使用人工智慧的道德準則時，庫克無法給出非常詳細和準確的回答。
庫克專注於老話題，如Vision Pro的手部追蹤工具、Apple Watch的心率警報功能和Mac的AI晶元，這些只是蘋果龐大商業版圖的一部分。 其中，Mac是庫克最滿意的產品，他稱之為“市場上最好的AI PC”。
雖然庫克沒有明說，但AI+硬體的新趨勢一定是蘋果積極投身生成式AI建設的重要原因。
從去年的CES到今年的MWC，AI硬體已經具備了存在感，包括AI手機、AIPC、AI智慧型可穿戴裝置等。 這些事件一直是科技圈的風向標，這一幕也表明AI+硬體已經成為士兵的戰場。
據雷科技報道，在正在西班牙開展的MWC 2024中，三星帶來了備受關注的Galaxy Ring智慧型戒指，並宣布了“AI戒指”的新定位。 據悉，除了內建心電感應、血流感應等功能外，該裝置還將為使用者提供健康監測、壓力測試、營養觀察等基礎服務，還將增加更多AI功能，但具體細節尚未公布。
同時，聯想也為本屆MWC帶來了一款具有科技感的ThinkBook透明筆記本AIPC。 在此之前，聯想已經發布了一系列AI電腦產品，如ThinkPad T14 T14S第五代、ThinkPad T16第三代、ThinkPad X12可拆卸第二代、ThinkBook 14 二合一***等。
硬體對蘋果的重要性不言而喻，AI浪潮當然不容錯過。
其次，人工智慧對軟體和應用生態系統的重要性也是蘋果必須考慮的問題。
Microsoft、谷歌、Meta率先將AI模型技術融入搜尋、社交網路等前端業務，並在B端滲透到雲服務領域。 大模型的日益普及，不僅給了Microsoft挑戰谷歌搜尋霸主的勇氣，也讓這些公司的市值一路高漲，可見AI在軟體和應用中的重要性。
蘋果的野心其實很早就顯露出來了。 在去年 10 月突然召開新品發布會更新 Mac 產品線後，有訊息稱蘋果將使用下一代 Mac 作為 AI 軟體和系統的試驗場。 我之所以選擇Mac，主要是因為晶元的算力。 蘋果的 M3 晶元在競爭對手中擁有最高的計算速度和運營效率，使其能夠更穩定地處理 AI 任務。
此外，深度融合AI大模型的iOS 18和iPadOS 18早已提上日程。 海通分析師Jeff Pu在去年年底更新的乙份研究報告中指出，蘋果在2023年已經建造了數百台AI伺服器，以提高邊緣AI處理能力，今年將繼續擴張。 雲算力的提公升，很可能是為在iOS 18中嵌入自研大模型做準備。
總而言之，未來的軟硬體行業離不開關鍵詞AI，它必然會繼續滲透到蘋果的各項業務中。
然而，蘋果的人工智慧競賽並不容易。
許多人會爭辯說，落後於矽谷的其他巨頭是蘋果在生成式人工智慧賽道上面臨的第乙個障礙。
但是，這種說法在雙方都有評分。
一方面，如何判斷落後，標準因人而異。 誠然，Microsoft、谷歌和 Meta 都比蘋果更強大，推出了聊天機械人等 AI 模型應用程式，並將技術整合到各種業務中。 但蘋果只是沒有刻意提及人工智慧，並沒有忽視人工智慧。
相反，蘋果的產品對於AI來說是不可或缺的，比如前面提到的Siri和Mac，以及Vision Pro中應用的運動跟蹤、物體檢測等技術，但他們在營銷勢頭上並沒有依賴AI。
另一方面，即使暫時落後，蘋果也未必沒有實力抗衡。 如上所述，蘋果不缺技術、人才或資金，並且擁有大規模開發生成式人工智慧技術的所有必要基礎。
事實上，庫克真正應該擔心的不是技術和資源，而是蘋果在汽車和XR等專案上所犯的錯誤戰略的搖擺不定和生態的嚴重封閉，是蘋果錯過第一波新能源汽車和XR的主要原因。
以造車計畫為例，蘋果經歷了幾次戰略轉型，每一次都不同程度地推遲了研發程序，失去了最優秀的製造人才，甚至加深了內部矛盾。
2016 年 1 月，負責原始汽車製造專案的蘋果產品設計副總裁史蒂夫·扎德斯基 （Steve Zadesky） 宣布辭職，原因是團隊無法就產品計畫達成一致，他的職位沒有被鮑勃·曼斯菲爾德 （Bob Mansfield） 取代，鮑勃·曼斯菲爾德 （Bob Mansfield） 是一名前高管，直到六個月後才回到蘋果。 在後者的領導下，蘋果最終決定了向全自動駕駛方向發展的戰略，並開始組建新團隊並申請測試。 不過，目前蘋果將專注於自動駕駛解決方案的研發，並沒有增加整車製造。
出乎意料的是，僅僅一年多後，蘋果的策略再次發生了變化。 半年內，該車廠通過調崗、裁員等方式裁員近200人，進入全面收縮階段，號稱專注於少數核心技術領域。 更尷尬的是，蘋果居然幾乎在同一時間，請回了曾在特斯拉擔任硬體工程副總裁、負責Model 3生產的Doong Field，重新點燃了人們對造車的熱情。
之後，相信大家都很清楚，無非就是劇情一次又一次的重複。 蘋果之前對AI的內部態度和定位是什麼，外界無從得知。 但從去年錯失第一波大模分紅的結果來看，蘋果的策略肯定不會太成功。
有趣的是，庫克在股東大會上一再強調，蘋果多年來一直在研究“人工智慧驅動”技術，避免單獨使用“人工智慧”一詞。 根據庫克的說法，蘋果有許多產品重新定義了“人工智慧驅動”的概念，並沒有放棄蘋果長期尋求的“機器學習”理論。 庫克此舉可以說是凸顯了蘋果的差異化，但並不是一種固執。
說得委婉一點，曾經以顛覆性思想和前瞻性技術顛覆矽谷的蘋果，如今越來越像乙個封閉的、老式的老貴族，捍衛著自己一套不合時宜的規則和理念，試圖與世界抗爭。 但歷史經驗一再表明，這場看似無所畏懼的鬥爭，大多是徒勞的。
幸運的是，蘋果已經逐漸做出了改變。 從加大開源力度，到庫克在股東大會上主動提及AI，並承諾加大AI投入，蘋果正在低下高尚的頭腦，學習融入世界潮流。
要想超越潮流，提前到達未來，首先要緊跟潮流。 願意做出改變，蘋果是向前邁出的一大步。