近日，位元組跳動推出了一站式AI開發平台“Coze Button”。 （鏈結：www.）coze.com 或 cozecn）
據報道，Coze clasp 支援 30 秒無**生成 AI 機械人，整合了 60 多個不同的外掛程式，涵蓋新聞閱讀、旅行規劃、生產力工具等領域，使用者可以根據自己的需求快速為機械人新增功能。 同時，該按鈕還支援一鍵分享到微信、飛書等社交平台，讓更多人可以使用他們建立的聊天機械人。
事實上，位元組跳動和抖音集團從去年開始就一直在開發雲雀的大模型，並推出了“豆袋”APP，而國外的CICI和Coze則來自GPT-4。 然而，目前整個中國大模型市場已經形成了以阿里、華為等科技巨頭為核心的大模型格局，因此，作為中國網際網絡巨頭，曾經以強大的演算法基礎著稱，位元組跳動似乎在新的大模型時代“落伍”了。
此前，位元組跳動CEO梁如波在公司年會上批評很多人都表現出了自滿的跡象，但實際上，在這一輪AI大模熱潮中，位元組已經落後於其他競爭對手。
那麼現在，在即將到來的2024年大型模型大賽中，“Coze按鈕”能否成為位元組跳動超越OpenAI的關鍵一步？
位元組跳動的GPTS產品“按鈕”一經發布，就引起了業界的廣泛關注。
2月1日訊息公布後，Coze平台吸引了大量使用者湧入，甚至網頁一度“崩潰”。 截至發稿時，平台錯誤已修復，因為cn 頁面已正常工作。
此前，Titanium**APP的小編還親身體驗了網頁版的Coze按鈕，並嘗試了如何“30秒生成AI機械人”。
首先註冊並登入賬號後，使用者可以在首頁使用60多個外掛程式能力，建立機械人，實現多能力應用。 例如，我們希望有乙個“新聞搜尋助手”，可以通過簡單的對話自動生成乙個 AI 機械人，這不需要 **，大約需要 30 秒。
其次該平台包含旅遊、出行、娛樂外掛程式，一鍵即可直接使用，還具有無限可擴充套件的能力集，全面實現AI機械人能力的個性化定義。
最後個人空間的知識庫功能還可以上傳您需要建立自己的機械人的資料，並支援機械人與您自己的資料進行互動。 此外，該按鈕還具有長期對話記憶的能力，通過資料互動和持久記憶為使用者提供更準確的答案。
然而“按鈕”也存在一定的“錯覺”問題。
例如，鈦**app在機械人商店隨機開啟“春聯王”進行對話，讓機械人幫忙寫一副關於雪的春聯，經過兩次額外的不同提示（提示），最後生成的兩對春聯完全一樣，並沒有像預期的那樣出現不同的答案。 因此，搭載雲雀大模型的“按鈕”的分析和對話能力似乎並不盡如人意，未來還有很大的改進和優化空間。
據介面新聞報道，包括之前的“豆袋”CICI，再到現在的Coze按鈕應用，都是由位元組跳動於2023年11月成立的AI創新業務部門Flow開發的，該部門的業務主要集中在AI應用層，由位元組跳動科技副總裁洪丁坤擔任技術帶頭人， 以及今日頭條前CEO朱文佳擔任位元組大模型團隊的業務負責人。
顯然，這家公司目前的估值是2680億美元（約合人民幣1元）。91萬億元）正在AI大型模型應用產品上投入更多資源和人才，希望重現年度“應用工廠”的地位。
事實上，“Buckle”並不是位元組跳動推出的第乙個AI聊天機械人應用程式。
早在2023年8月，Byte就發布了國內外兩款大型模型應用產品“鬥寶”和CICI，國內版來自Byte自主研發的雲雀大模型，國外版來自GPT模型訓練，CICI已在30多個國家和地區上線。
過去的一年是變革的一年。 無論是谷歌、Microsoft、蘋果、英偉達、英特爾、AMD，還是阿里巴巴、騰訊、華為、商湯科技、科大訊飛等，都紛紛推出各種AI產品，生怕錯過進入AI轉型新時代的門票。
然而，作為網際網絡大廠商，以演算法基因起家的位元組跳動，在這場“百模大戰”中，卻略顯低調、拖延。 相較於去年3月發布的“文心一言”大模型，雲雀大模型的問世晚了近半年，甚至與GPT模型的差距也近了3年。
今年1月30日，在位元組跳動2024年全體員工大會上，梁汝波表示，位元組跳動效率低下，行動遲緩。 他將該公司比作一艘宇宙飛船，如果它沒有達到一定的速度，就會被地球的引力吸引並導致它墜落。 企業的發展也是一樣，隨著自身的發展會出現效率低下、低標準、低標準等現象，如果不努力克服就會成為乙個平庸的組織。
梁如波也直言不諱地表示，位元組對大模型領域的反應太慢，直到2023年年中才有關於GPT的討論，而GPT-1是在2018年發布的，行業內比較好的大模型創業公司基本都是在2018年到2021年之間成立的。
那麼，隨著“扣環”的爆發，位元組跳動能否在大模時代繼續領跑“彎道超車”呢？
具體來說，位元組跳動在這一輪AI熱潮中的優勢主要有三點：算力、演算法、資料——對應AI的三大要素。
計算能力：位元組跳動囤積了大量的NVIDIA顯示卡，是目前國內為數不多的擁有數千台A100的廠商之一。 2022年7月，位元組跳動副總裁楊振遠表示，公司自主研發的晶元主要用於自身推薦業務。 此外，Byte 至少推出了 FPGA、伺服器晶元和 RISC-V 開源晶元等專案。 演算法：和 7 個以上一樣5億月活躍使用者，位元組跳動旗下的抖音短**演算法一直是“行業標桿”，通過大資料智慧型AI識別大資料，分析每個**內容是什麼，通過點讚、停留、評論、**粉絲轉化等動作，識別每個使用者的興趣標籤是什麼。 然後分別給內容和使用者新增大量標籤，將相關內容與使用者精準匹配。 那麼，位元組演算法將成為大模型領域最重要的市場競爭力。 大資料：如上所述，每日活動超過 15億，月活躍度超過75億，抖音加TikTok共擁有數十億使用者，數千億**可能成為大模型資料訓練的關鍵要素。 雖然是“事後才想到”，但位元組跳動在使用者口碑、市場反饋和影響力方面都有一定的優勢。 隨著國內大模型的“應用熱潮”即將爆發，AI應用的落地或許是位元組大模型最大的機遇。
不僅是“按鈕”，更早的時候還公布了GLM模型代理（GLMS），其“All Tools”工具支援GLM-4根據使用者的需求，通過繪圖、搜尋、製作、程式設計等方式解決問題，已經具備了AI代理（agent）屬性; 另一方面，OpenAI GPTS 直接在個人 ChatGPT 帳戶上實現協作的“私域空間”，為每個人建立乙個 GPT 模型。
大模型時代已經到來，位元組跳動趕上了AI大模型的“下午列車”，緊跟GPTS的步伐，開始押注AI聊天機械人應用。 至於位元組跳動未來能否在AI應用領域超越，還是與文心競爭並取得更好的成績，時間會給出答案。
（本文首發於Ti**app，作者：張成，編輯：林志佳）。