文化和技術的新知識。幾乎在一夜之間，人們手中的iPhone 15就成了上乙個時代的產物。
春節假期剛過，OPPO就發了一封內部信，稱AI手機的第一年已經到來，AI對手機行業的影響可以比作當年智慧型手機取代功能手機; 它還宣布計畫在未來五年內投資1000億元用於人工智慧技術研發。
去年裁掉晶元團隊哲酷的OPPO，現在年淨利潤只有100億。
比OPPO更激進的魅族，高喊著“新一代AI”的口號，甚至割斷了自己，停止了傳統智慧型手機專案的後續產品，以顯示其決心。
除了這兩份公開宣告外，其他手機廠商也或多或少也在部署AI。 大型模型在機器上，AI應用盛行，AI晶元迭代等等。
在德州撲克的策略中，一般是在籌碼不夠或手牌非常穩固的時候，選擇全押，以老大取勝，以輸家的身份。
當整個手機市場都在努力突破天花板時，每個製造商都希望成為成功的革命者。 但值得推測的是，目前手機行業的AI浪潮，會不會像智慧型手機取代功能手機一樣驚天動地？ AI手機廠商應該從哪些方面入手？
AI 是標準配置
AI手機還沒有完全意義上的真機問世，已經成為廠商推出的新產品的標準配置。
回顧過去，可以發現國內手機廠商是新技術創新應用最活躍的踐行者，AI手機也是如此。
華為手機回歸5G的Mate 60系列，搭載盤古機型和新一代NPU，可直接使用華為雲AI機型提公升手機本地畫質; 小公尺自主研發的60億引數級大模型，可在手機上離線使用，實現“文生圖”、“AI擴充套件地圖”和“AI移除路人”等功能。
去年年底，vivo和OPPO還陸續推出了自研藍心機型和安第斯大機型，與各種生態無縫對接; MagicOS 8的0 也基於平台級 AI，帶來諸多全新亮點; 不久前，三星旗艦機型 Galaxy S24 系列剛剛發布，首款 AI 處理、AI 聊天機械人、影象處理、實時通話翻譯等功能作為宣傳的焦點。
對於製造商來說，很難講述傳統智慧型手機的故事，在當今的市場上，拿出新產品而不提及AI是令人尷尬的。 急於將大型號放進手機，也是在給沉寂已久的市場注入一劑強心針。
從AIGC應用開始，文盛圖、美化、翻譯等各種小功能成為各品牌將AI與手機融合的重中之重。
原因之中，除了急需突破手機市場瓶頸外，2023年AI技術的快速發展也是條件之一。 隨著ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等文盛文字、文盛圖、SORA文生**等多款大型模型產品的表現，各大廠商進一步證實，AI技術確實能提供生產力，未來幾年將得到大力發展和應用，上車為時已晚。
根據市場追蹤機構Counterpoint Research的資料，2023年生成式AI智慧型手機的市場份額將佔4%，預計2024年將翻一番。 IDC還預測，新一代AI手機全球出貨量將達到17億部，佔智慧型手機總出貨量的15%。 AI手機在中國市場的份額也將快速增長，到2027年將佔比超過50%。
對於各大手機廠商來說，這是一場關乎未來生存的關鍵戰役，也是一場輸不起的硬仗。 除了殺手級應用贏家通吃之外，AI技術還將改變現有應用的體驗邏輯，這或許是幫助智慧型手機完成跨越式創新的技術曙光。 擁有數億使用者的移動終端不僅是自然的入口，而且可以加速AI應用的普及。
智慧型手機在十幾年的發展歷程中一直在快速迭代，各個品牌紛紛捲起處理器，再捲起螢幕、影象、記憶體，最終導致了近年來難以吸引眼球的顛覆性創新。
這波AI手機或許是雨露雨的及時雨。 但可以預見的是，各廠商產品的硬體基礎仍由上游**鏈決定，軟體生態的構建將是爭論的焦點。 沿著這個思路誕生的AI手機應該提供什麼樣的能力？
新一輪技術競賽
按照用智慧型手機取代功能手機的邏輯，AI手機要想取代智慧型手機，硬體和軟體需要齊頭並進。
從使用者私隱、資料服務費、響應速度等方面來看，如果手機上的AI應用只能依靠雲服務，顯然對消費者不友好。 因此，在這個階段，AI手機至少要在本地執行。
2023 年 10 月，高通發布了驍龍 8 Gen 3，這是首款專為生成式 AI 打造的移動平台處理器，相當於給所有 Android 手機廠商一張 AI 手機的門票; 聯發科最新推出的天璣 9300 處理器的整數和浮點效能比上一代提公升 2 倍，運算元加速效能達到上一代的 8 倍。
從某種意義上說，搭載高通或聯發科最新旗艦晶元的手機產品，相當於乙隻腳踏進了AI手機的門檻，這對手機廠商來說並不難。
當然，要做AI手機，我們不僅要靠堆疊材料，還要做軟硬體的協同創新，結合裝置端小規模引數級模型的新趨勢，優化裝置。
不過，從以往的經驗來看，僅僅停留在效能和UI的優化上，並不能為手機品牌築起競爭壁壘，使用者也未必會為此買單。 關鍵是要看AI技術的落地功能是否足以吸引消費者，是否有足夠強大的大型模型產品支撐，能否為使用者帶來實際的場景應用並經得起驗證。
因此，留給手機廠商創新的唯一空間就是作業系統系統和軟硬體生態。
華為的鴻蒙、小公尺的澎湃作業系統、vivo的藍河作業系統都在為AI作業系統奠定基礎。 更直接地說，魅族宣布了其AI戰略計畫，包括構建AI裝置產品，重建Flyme系統以及構建AI生態系統。
事實上，對於倖存下來的手機廠商來說，單獨做乙個AI功能或者乙個作業系統並不難。 然而，要做好AI作業系統，就要認真考慮自研大模型、AI原生框架、新生態應用等一連串問題。
最重要的是硬體終端的建設。 人工智慧技術的發展看似如火如荼，但要有效地將其整合到作業系統和硬體裝置中，創造出既能滿足當前需求又有未來發展潛力的產品，不僅需要技術創新，還需要對市場需求的深刻理解和快速反應的能力。 例如，哪些裝置需要是AI，如何與AI整合等等。
從目前的情況來看，小公尺澎湃作業系統專注於“人、車、家”協同，小公尺生態也擁有足夠的終端物聯網裝置; 華為HarmonyOS於2019年推出“1+8+N”戰略。 亟待的是vivo和OPPO，雖然手機出貨量可觀，但在生態建設上一直處於落後地位; 魅族依靠吉利起步，但在競爭技術積累而不是金融投入領域很難超越。
更實事求是地說，AI手機或AI OS能否成功商用，給行業帶來質的飛躍，取決於使用者是否願意為自己所謂的顛覆性功能買單，就像2011年問世的iPhone 4一樣，徹底改變了使用手機的習慣。
AI手機仍不確定
智慧型手機向功能手機的顛覆是毀滅性的，由此產生的移動網際網絡革命對人類的生產和生活產生了重大影響。
功能手機和智慧型手機之間的區別可以從螢幕的大小一目了然地看出來。 AI已經有了智慧型的意義，如果還叫智慧型手機，也不會不聽話。
相比之下，可預見的AI手機只會讓智慧型手機的功能體驗更加便捷高效，智慧型手機對功能手機的快速替代，從根本上重新定義了手機等產品。
如果智慧型手機從 0 到 1，那麼 AI 手機就是從 1 到 10。
高通首席執行官克里斯蒂亞諾·阿蒙（Cristiano Amon）在接受採訪時提到，AI手機將更具響應性，並實現更深層次的互動。 例如，0可以在 6 秒內生成影象，生成式 AI 可以調動所有應用程式協同工作。
換句話說，在未來，人們可以沒有AI手機，但不能沒有智慧型手機。 這意味著，用AI手機取代智慧型手機，顯然不如用智慧型手機取代功能手機那麼緊迫和僵化。
值得一提的是，消費者一方的公眾是否願意為AI買單也是乙個問題。
根據三星官網公開資訊，三星計畫到2025年底在支援的裝置上免費提供Galaxy AI功能，未來將對AI功能收費。 這意味著使用者在購買鉅額資金後，還要為AI手機的功能付費，這顯然不符合中國使用者的消費習慣。 即使該模式有效，對算力的持續投資和AI功能的程式公升級也要求製造商在成本和利潤之間取得平衡。
每一項技術或產品渠道都不可避免地會有被炒作和誇大的元素。
目前，國內廠商都在全力追求AI手機，以OPPO和魅族為首。 兩家公司的共同點是，它們沒有像小公尺和華為那樣成熟的物聯網生態系統，AI的部署不僅限於手機，而是需要擴充套件到更廣泛的終端，如PC、可穿戴裝置、家庭，甚至汽車。
對於追風的廠商來說，AI手機做得很好，可以輻射到生態建設上，甚至可以逆風翻盤，但也要跳出製造手機的邏輯，放得更遠，單單在手機功能上大驚小怪，這顯然不是乙個面向未來的做法。
可以預見，吹入手機行業的AI之風，將是一場市場革命的開始。 在這個過程中，技術迭代的競爭會更加激烈，誰才是“裸泳者”，也就更容易看出來了。