使用 Python 模擬點贊助手

過去公司一直在安排各種學習任務，**章節很多**，有的是技術性的，有的是政策性的，如果你沒有按時完成學習任務，會通知你。 但是，這些學習內容並不一定有幫助，所以大家都養成了刷課堂的習慣，就是點**，讓它掛在那裡。 但是有乙個問題，**過程會檢測使用者是否操作過，如果檢測時間長時間不操作會彈出框提示，只有點選彈窗框上的繼續按鈕才能繼續**，這導致我們在刷類時經常注意頁面是否暫停，刷班效率有點低。為此，製作了乙個桌面圖示檢測小工具，它檢測到桌面上出現特定圖示後，它模擬滑鼠點選以完成繼續的功能。

這就是乙個人的用武之地python圖書館——pyautogui。這個庫是這樣用的，並且用這個庫做乙個刷讚的助手，但建議不要用它來真正刷讚。

pyautogui是乙個 Python 庫，用於以程式設計方式控制滑鼠和鍵盤操作，可用於自動執行測試、任務和其他要求。 這是其中之一pyautogui基本教程。

pip install pyautogui

import pyautogui

將滑鼠移動到螢幕的 （100， 100） 位置。 
pyautogui.moveto(100, 100, duration=1)

用click函式可以模擬滑鼠單擊或指定單擊位置。

在當前位置單擊滑鼠左鍵。 

pyautogui.click()
右鍵單擊螢幕 （200， 200）。 
pyautogui.click(200, 200, button='right')

向上滾動。 

pyautogui.scroll(200)
向下滾動。 
pyautogui.scroll(-200)

按下並鬆開空格鍵。 

pyautogui.press('space')
輸入字串。 
pyautogui.write('hello, pyautogui!', interval=0.25)

pyautogui可以捕獲螢幕截圖，這對於自動化測試和監控很有用。

捕獲全屏螢幕截圖。 

screenshot = pyautogui.screenshot()
screenshot.s**e('screenshot.png')

location = pyautogui.locateonscreen('button.png', confidence=0.9)

開啟知乎關注頁面首先，手動開啟知乎關注頁面，準備開始自動化操作。 螢幕檢測到審批圖示：該工具將不斷掃瞄螢幕以查詢特定的背書圖示。 模擬使用者閱讀：找到審批圖示後，該工具模擬點選圖示上方的行開啟全文，然後模擬滑鼠上下滾動模擬閱讀過程。 自動點讚：閱讀後，工具模擬點選同意圖示完成點讚操作。 退出閱讀並繼續測試：識別出摺疊的圖示後，退出閱讀狀態，模擬滑鼠滑動檢測下乙個批准圖示。 通過這一系列操作，該工具可以自動點讚知乎上的文章，模擬使用者的正常瀏覽行為。

“批准”圖示

“摺疊”圖示

喜歡的圖示。

專案 ** 託管在github，可以通過以下鏈結***和圖示訪問：github-

import random

import time
import pyautogui
from pynput import keyboard
import threading
偵聽 ESC 金鑰識別符號（聽到 ESC 金鑰時停止執行）。
listener_esc = false
影象示例的路徑。 
agree_path = 'image/agree.png'
read_more_path = 'image/read_more.png'
close_path = 'image/close.png'
中斷的長度（以 s 為單位，最好更長）。
sleep_time = 1
置信度（建議提高，否則容易誤觸）。
confidence = 0.8
滑鼠滾動速度。 
scroll_speed = 10
def on_press(key):
按下該鍵時的動作。 
try:if key == keyboard.key.esc:
當檢測到 ESC 鍵時，將輸出訊息並停止監聽。 
print('按下 esc 鍵停止偵聽。 ')
ESC 已被按下。 
global listener_esc
listener_esc = true
返回 false 停止 ***
return false
except attributeerror:
passdef get_a_number(a, b):
生成乙個隨機數 [a， b]。
return:
return random.random().randint(a, b)
def on_release(key):
釋放金鑰時的操作。 
passdef start_listener():
監聽 ESC 鍵。 
return:
with keyboard.listener(on_press=on_press, on_release=on_release) as listener:
listener.join()
def reading():
模擬閱讀。 1.隨機滾動滑鼠。 
2. 隨機滾動畫素行數。 
return:
隨機上下滾動滑鼠 （）。
scroll_times = get_a_number(1, 3)
while scroll_times > 0 and not listener_esc:
隨機滾動畫素行數。 
lines = get_a_number(50, 100)
向下滑動。 
for _ in range(int(lines / scroll_speed)):
pyautogui.scroll(-scroll_speed)
time.sleep(sleep_time)
向上滑動，就可以回到剛才的位置。 
for _ in range(int(lines / scroll_speed)):
pyautogui.scroll(scroll_speed)
time.sleep(sleep_time)
scroll_times -= 1
def close():
模擬關閉讀數，迴圈是為了防止坐標不準確而不關閉。 
return:
try:close_location = pyautogui.locateonscreen(close_path, confidence=confidence)
while close_location:
計算影象中心點。 
center = pyautogui.center(close_location)
pyautogui.click(center)
print(f"close-clicked on ")
time.sleep(sleep_time)
close_location = pyautogui.locateonscreen(close_path, confidence=confidence)
except pyautogui.failsafeexception:
print("close not found")
return
def do_read(x, y):
模擬單擊“閱讀更多”。
param x:
param y：同意，點選上方約50畫素檢視全文。 
return:
在螢幕上查詢影象以閱讀全文。 
if not listener_esc:
點選這裡檢視全文。 
pyautogui.click(x, y)
print(f"read more-clicked on , ")
載入內容。 
time.sleep(sleep_time)
讀。 reading()
def do_click():
模擬喜歡。 :return:
檢查是否按下了 esc 鍵，如果是，請退出迴圈。 
while not listener_esc:
給自己一些時間準備切換到目標應用視窗。 
time.sleep(sleep_time)
try：在螢幕上找到喜歡的圖片，可以調整置信度引數，以適應圖片匹配的精度要求。 
agree_location = pyautogui.locateonscreen(agree_path, confidence=confidence)
if agree_location:
計算影象中心點。 
center = pyautogui.center(agree_location)
x, y = center
模擬閱讀。 
do_read(x, y - 50)
豎起大拇指。 if not listener_esc:
# pyautogui.Click（x， y） 可防止因坐標移動而導致的偏差，並重新獲取批准坐標。 
agree_location = pyautogui.locateonscreen(agree_path, confidence=confidence)
center = pyautogui.center(agree_location)
pyautogui.click(center)
print(f"agree - clicked on ")
單擊“關閉”按鈕。 
close()
except pyautogui.imagenotfoundexception:
print("agree not found. trying again...")
稍作停頓，以免迴圈執行得太頻繁。 
time.sleep(sleep_time)
向下滾動，向下滾動約 200 畫素。 
for _ in range(int(200 / scroll_speed)):
pyautogui.scroll(-scroll_speed)
print("exited.")
建立並啟動偵聽 esc 金鑰的執行緒。 
listener_thread1 = threading.thread(target=start_listener)
listener_thread1.start()
這裡的**可以執行而不會被阻塞。 
print("like mode begin...")
do_click()
print("like mode end...")

pip install pyautogui pynput opencv-python

**演示中的休息間隔縮短並加倍。