墨言教育丨SD超級符號案例教程,教你用AI玩轉品牌符號!

Mondo 文化 更新 2024-02-01

前言:品牌符號海報作為品牌運營中非常重要的手段,隨著AI技術的不斷發展已經逐漸取代了傳統的設計方式,質量和效率的提高使其成為一種流行的超級符號延伸設計方式,今天我們就來了解一下SD超級符號案例教程,分析穩定擴散的使用方法, 製作超級符號海報的AI工具。

我們可以看到主要設計展示的AI製作的符號海報,包括文字、圖形等,大部分設計風格豐富,以矩陣形式展示,畫面非常精美,充滿想象力,而且花費的時間很少,輸出也很豐富,那麼這樣的海報是如何生成和製作的呢?這是乙個分步分析。

2.1. 基礎教程分析

基本理論分析:在文盛圖模式下, 品牌符號海報通過大模型+提示+控制網的組合進行設計 (線條控制外輪廓), 可以同時輔助LoRa和設計師的創意.

總結基本公式:logo+lineart/canny

基本公式圖:

在基本公式下設計的 100 個符號的海報:

3.1. SD符號生成模式介紹

在基本公式中,我們需要新增乙個深度控制網來控制畫面的正面和背面的關係。

高階入門公式:logo+canny/lineart+depth

在高階版介紹公式下設計的度加符號海報:

3.2. 高階閾值 - 深度圖

作為高階介紹,我們需要了解“深度圖”的概念。

深度圖

深度圖是將所有畫素的深度值儲存在單個檢視中的二維影象,是空間單位,例如公釐。

1)深度圖是二維影象,與原始影象的大小相同。

2) 深度圖的每個位置都儲存了該位置畫素的深度值。

3)深度值是相機坐標系中的Z坐標值。

深度圖上的區域越淺(深度值接近 1),距離越遠,它就越暗(深度值接近 0)。 也就是說,從 0 到 1 的深度值表示從遠到近的距離。

SD深度分析:

ControlNet 外掛程式中有四種處理器,分別是 Midas、ZOE、LERS、LERS++,精細度是遞增的,生成的模型生成時間也呈指數級增加,我們可以根據需要進行選擇,其中 MIDAS 和 ZOE 更適合用於符號。

高階入門公式圖:

我們在SD ControlNet外掛程式中選擇深度可以自動生成的深度圖,我們可以通過預處理的效果執行地圖,然後選擇乙個比較滿意的來生成海報,當然,製作我們自己的深度圖會對圖片的精度有更好的控制。

3.3. 主要SD符號生成模式(建模輔助)。

當AI生成的符號的三維性無法滿足我們設計創意的需求時,我們需要輔助建模。

高階初學者公式:立體logo+深度+精明

建模輔助工具10 - 主公式的高階版本:

建模輔助工具20 - 主公式的高階版本:

我們也可以生成乙個下落兩點透視的符號透視,但相應的透視需要考慮到在建立影象時會出現的遮擋和識別問題。

3.4. 中間SD符號生成模式

在日常抽獎的過程中,我們經常會花費大量的時間抽卡,幸運地抽到S卡,畫圖的時間減半,如果你不幸抽到了S卡,畫的時間就翻了一番,這裡給大家介紹一種自研的符號生成方法, 這有效地幫助提高了概率,抽到了S牌池。

3.5. 高階閾值 - 語義分割

作為一種高階的中間生成模式,有乙個概念需要理解,那就是“語義分割”。

語義分割

語義分割是計算機視覺的乙個重要方向。 與目標檢測和識別不同,語義分割實現了影象的畫素級分類。 它能夠根據類別的異同將影象分成多個塊。

語義分割是將整個圖的每個部分劃分的能力,使每個部分都具有一定的類別意義。 與物體檢測不同,物體檢測只需要在**中找到目標,在上面放乙個框,然後劃分類別。 語義分割是筆畫的形式,將整個影象劃分為每個區域而不留間隙,每個區域是乙個類別,沒有類別的預設背景是背景。

圖片與語義分割的比較:

中級SD符號設計度加符號海報:

這裡我們可以根據設計方案繪製出黑白灰三色的深度圖,這裡的深度圖只有黑白灰三色的輪廓,沒有具體元素的含義,所以生成的畫面只有構圖和光影。

中級SD符號設計度加符號海報:

在黑、白、灰深度圖的基礎上,我們將每個部分劃分為顏色,可以參考網上的語義分割表,這時候,除了構圖和光影之外,我們還賦予每個元素特定的含義,並進一步控制畫面的構圖。

+lora

我們可以用這種方法新增各種 LoRa,穩定地生成一張非常高質量的海報圖片, 在 s 卡池中選擇合適的圖片進行進一步細化, 並新增排版是一組品牌符號宣傳海報圖片.

3.6.高階SD符號生成模式(樣式控制)。

當我們想要某種風格,但是沒有合適的 Lora 時,我們需要研究自己的方法來提取風格,這就是自研的高階符號生成方法,這裡有兩個特殊的 controlnet 控制項,shuffle 和 refrence。

shuffle 就是 shuffling,即打亂一張圖片,只保留風格;參考是參考,整個樣式、構圖顏色等都跟著參考,比如下面兩張圖,我們可以通過這兩個外掛程式來提取樣式:

洗牌和引用:

使用高階符號生成模式,我們可以同時執行一系列品牌符號海報

3.7. 後期處理和繪圖

後期製作主要通過圖表模式進行,常見的後期製作方式有放大演算法、平鋪加細節、後期合成、區域性重繪等。

下面是乙個外掛程式模型,用於增強磁貼的細節:

瓷磚模型本質上是乙個重繪模型,但它會在保持原有構圖、繪畫風格和角色主體的同時,為畫面新增更多細節,提高影象質量。

1)新增細節,如高畫質放大、修復**、完成草圖、提高畫質等。

2)與其他放大演算法的超高清放大(瓦片模型可以通過全域性提示抑制區域性影象的汙染)。

3)根據螢幕自動推斷內容,消除不服從感。

度加,百搭,全新原創計畫logo釋義:

MEUX內容生態設計團隊致力於研究更多控制AI創意、風格、品質和效率的方法,探索AI圖形的更多可能性,讓AI成為設計師有用的設計工具。

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