2023 年，科技圈走紅的不是 iPhone 15 或華為 Mate 60，而是 ChatGPT。 AI大型語言模型的爆發式增長催生了許多實用功能，如AI繪圖、AI語音、AI文案等。
隨著AI大語言模型的爆發，手機廠商也開始在手機語音助手中接入自研AI大語言模型。 比如OPPO的AndesGPT、vivo的藍心模型、小公尺的milm、華為的盤古模型。 國際廠商這邊，三星勉強跟上國內廠商內捲的節奏，在去年年中公開了自研大機型——高斯。 然而，奪得2023年全球手機市場銷售冠軍的蘋果卻無動於衷，難免會受到外界的質疑。
蘋果的AI，總是落後一步？
畢竟老對手三星在 GalaxyS24 系列中增加了更多的 AI 功能，而 iPhone 15 系列和 iOS 17 還沒有向外界展示 AI 相關功能，蘋果在手機 AI 領域真的落後了嗎？ 沒有。 在史蒂夫·賈伯斯（Steve Jobs）時代，蘋果可以說是第一家在手機上部署人工智慧的科技公司。 作為史蒂夫·賈伯斯參與的最後一代產品，iPhone 4S首次引入了智慧型語音助手的概念，但當時Siri受到技術原因的限制，Siri並沒有給使用者提供太多的便利，甚至連正常的語音交流都很困難。 不過，Siri確實在當時掀起了一股熱潮，很多安卓廠商也推出了自己的手機語音助手。
當年回頭看Siri，把它看作是當下AI大語言模型的雛形，似乎並不誇張。 雖然在手機語音助手的早期，蘋果打響了第一槍，率先在手機上推出語音助手，但後來由於定位模糊、Siri內部團隊管理混亂等問題，Siri最終被Android廠商超越。
Siri，曾經是一家光鮮亮麗的公司，如今卻成了人們眼中的笑柄。 在公眾的認知中，“人工智慧智障”的標籤早已與Siri聯絡在一起**。 不可否認，蘋果是第一家在其手機中新增智慧型語音助手的製造商。
在庫克時代，蘋果對iPhone AI相關功能的探索並沒有停止。 以iPhone X為例，它是蘋果的第一款全面屏手機，也是第一款配備Face ID的手機。 如果你想讓你的手機準確識別人臉資訊，你需要軟硬體的深度結合。 iPhone使用深度感應攝像頭投射來自人眼的不可見光來捕捉人臉資訊，並構建人臉的深度圖和紅外影象，然後使用A系列仿生晶元的神經網路引擎將其與之前註冊的人臉資訊進行比對，以確認使用者的身份。
也就是說，從iPhone X開始，蘋果一直在使用人工智慧來幫助機器識別和確認使用者的身份。 同時，蘋果也是第一家使用結構光技術解鎖手機的廠商。
因此，蘋果在手機AI方面的技術並不落後，甚至在一些AI功能上領先一步。 然而，乙個不爭的事實是，目前的iPhone沒有配備AI大語言模型。
一般來說，某項技術是否落後，往往不是基於技術應用的時間順序，而是基於技術實施後的體驗質量。 例如，乙個品牌的手機比另乙個品牌的手機更早配備了AI大語言模型，並且都支援AI繪圖。 當你讓他們畫乙個英文短褲時，你會發現，發布AI大語言模型的手機後來成功畫出了英文短褲，而之前發布AI大語言模型的手機畫了三個孩子。
單從體驗來看，較晚發布AI大語言模型的手機要比較早發布AI大語言模型的手機要好。 因此，不能說iPhone沒有搭載AI大語言模型，這意味著蘋果在這方面的技術落後了。 **蘋果的AI大語言模型技術是否滯後，需要等到iPhone實現這個功能後再做出判斷。
Applegpt 已準備就緒
對於科技公司來說，技術是必不可少的。 而像蘋果、AI大型語言模型等科技巨頭，自然是做好了充分的準備。 了解蘋果的朋友應該都知道，蘋果對技術的應用要求很高，要麼等待技術成熟，要麼把技術打磨得足夠好，否則寧願被拋棄，也不願影響使用者體驗。
此前，蘋果舉報人馬克·古爾曼（Mark Gurman）表示，蘋果軟體工程主管克雷格·費德里吉（Craig Federighi）去年告訴他的下屬，代號為Crystal的作業系統將迎來革命性的公升級。 馬克還表示，蘋果內部將 iOS 18 定義為史詩般的公升級。
蘋果首席執行官蒂姆·庫克（Tim Cook）在接受彭博社採訪時表示，蘋果一直在研究人工智慧技術，包括生成式人工智慧，多年來在研發方面投入了大量資金。
不難看出，蘋果確實擁有AI大語言模型的技術儲備。 各種洩密事件也表明，蘋果將在今年的WWDC上公布蘋果自主研發的AI大語言模型，並將其應用到iOS 18上。
結合目前的情況，筆者認為，蘋果很有可能在WWDC 24上宣布自己的AI大語言模型，並將其整合到Siri中。 因為幾乎所有的Android陣營都推出了自己的AI大語言模型，甚至谷歌也推出了自己的AI大語言模型Bard。
就連蘋果最好的開發者Microsoft，也通過連線GhatGPT推出了自己的AI大語言模型Copliot。 不僅如此，Meta、科大訊飛等科技網際網絡巨頭也紛紛推出自己的AI大語言模型。
各大科技和網際網絡巨頭都在利用ChatGPT的流行，為自己的AI大語言模型造勢，同時進一步搶占市場。 作為全球市值最大的科技巨頭，蘋果自然不會放棄AI大語言模型市場。
自主研發AI大語言模型，蘋果早就有預謀了？
事實上，從iPhone 15 Pro系列的A17 Pro晶元可以看出，蘋果可能正在為即將到來的AI大機型做準備。 關於A17 Pro晶元，幾乎都是網路上的負面評論，比如A17 Pro，侮辱了Pro的名字，被聯發科天璣9300和高通驍龍8Gen3蹭了蹭;還是蘋果A系列晶元從神壇上掉了下來，效能被朋友超越，台積電的3nm製程技術只是乙個噱頭。
真正。 蘋果這一代晶元的理論效能不是很好，CPU和GPU與上一代相比也只是略有提公升。 然而，A17 Pro 中的電晶體數量高達 190 億個。 而蘋果的桌面入門級晶元M2，內部電晶體數量達到200億個。
將兩者進行對比可以發現，手機晶元A17 Pro的電晶體數量已經達到了桌面級晶元的規模。 這就引出了乙個問題，為什麼蘋果在 A17 Pro 上堆疊了這麼多電晶體？ 筆者認為，蘋果很有可能為未來的AI大語言模型鋪平道路，從而實現iPhone的離線本地化執行。
從iPhone 13系列開始，蘋果就區分了搭載標準版和Pro版iPhone的晶元，量產版將配備閹割版晶元，而Pro版的旗艦定位將配備全血版晶元。 說到 iPhone 14 系列，蘋果再次改變了策略，iPhone 的 Pro 版將使用最新的晶元，而標準版將使用上一代 Pro 機型的晶元。
如果按照這個邏輯推算，今年的 iPhone 16 系列標準版將繼續使用上一代 17 Pro 晶元，而 iPhone 16 Pro 系列將使用 A18 Pro 晶元。 如果蘋果在 iOS 18 中加入自己的 AI 大語言模型，並與 Siri 整合，那麼即使是 iPhone 16 標準版也可以實現 AI 大語言模型的離線本地執行，畢竟 A17 Pro 晶元的電晶體規模已經達到了桌面級別。
iPhone 16 Pro 系列搭載 A18 Pro 晶元，其內部電晶體數量和效能將比上一代進一步提公升。 因此，與 iPhone 16 標準版相比，Pro 版可能更擅長離線執行蘋果的 AI 大語言模型。
一般來說，廠商發布AI大語言模型的時間越晚，越有優勢。 因為如果你想讓AI大型語言模型更加智慧型，就需要大量的時間來訓練。 以 ChatGPT 4 為例例如，0 目前已達到 1 萬億個引數。 而vivo的藍心小V，其引數體積為70億。
蘋果是遊戲的最新進入者，它不僅可以向對手學習，還可以花更多的時間訓練具有更多引數的AI大型語言模型。 同時，還可以為下一代iPhone引入新的核心賣點，進一步刺激消費者的換代需求。 對於蘋果來說，這無疑是一石三鳥的最佳方式。
未來，除了體積影象，AI大語言模型可能會成為手機廠商新的內捲物件。 手機廠商的內捲越多，我們消費者賺的利潤就越多，在手機上使用AI大語言模型的體驗也就越好，可以給使用者帶來更多的便利。