2023 年 10 月，《時代》雜誌公布了年度最佳發明。 在AI領域的14個入選應用中，老牌軟體公司Adobe的Generative Fill超越了OpenAI的GPT-4，成為該細分市場的領先者。 《時代》雜誌：2023 年最佳發明（人工智慧部分）。
Midjourney 的 AI 生成 ** 一經問世，一度被認為是 Photoshop 的“生命線”。 然而，經過一年的發展，從市場的角度來看，Midjourney 和 Stable Diffusion 等新產品在 AIGC 領域的成功幫助 Adobe 在應用程式中快速開發和實施大型 AI 模型的開發。
年初至今，Adobe在美國市場增長了71%其市值增加了整整1000億美元相當於上市公司的市值。 Adobe的業績可能受到對生成式AI商業價值增長的預期推動。
目前最受關注、最早商業化的生成式AI應用領域是AIGC，可以生成文字、圖片、音訊**等多種內容，以及決策參考建議等。 其中，AI繪畫工具和潛在的個人智慧型助理AI機械人是最受關注、率先落地的兩大應用。 “AI繪畫出圈火熱，大廠能否入局，遍地開花，推出AIGC新賽道？”》。
今年 10 月，在年度創意大會上，Adobe 推出了三款全新的 Firefly 系列 AI 模型。 根據該公司的官方宣告，這些機型將與Adobe的Photoshop、Premiere、After Effects等產品緊密結合，大大提高使用者的製作效率。 資本市場對生成式人工智慧的商業化潛力也充滿信心。
Adobe首席執行官Shantanu Narayen在接受採訪時表示，雖然有許多風險投資支援的人工智慧公司正在湧現，但由於缺乏明確的商業模式，它們最終將面臨重組。 數字經濟應用與實踐專家羅仁通博士表示，當前全球人工智慧發展正進入以大語言模型為代表的通用人工智慧時代的早期階段，Adobe在生成式人工智慧商業化道路上的行動和舉措為其他企業提供了關鍵的示範。
2023 年 3 月，Adobe 發布了 Firefly，該版本已經具備了文字生成影象、AI 生成的文字效果和重新著色等功能，後來又增加了生成填充、文字生成**和海報等功能。
Firefly的主要創新之一是它解決了生成式AI商業化過程中的版權問題。Firefly 大型模型的訓練資料來自 Adobe Stock，這是乙個包含公開許可或過期版權的影象庫。 當創作者將作品上傳到畫廊時，其他使用者**進行創作時就形成了交易，創作者也獲得了相應的版稅收入。
10 月，Adobe 發布了 Firefly 模型的迭代版本，並向 Creative Cloud 新增了 100 多項 AI 功能更新，例如 Photoshop 中的智慧型擴充**。 使 AI 生成的 ** 更好地整合到 Adobe Family Bucket 的工作流程中。
以前，AI生成的**不同的提示詞會產生巨大的差異，導致使用價效比低。 因為對於使用者來說，AI生成的**的核心在於運用提示詞，即使每次都輸入相同的提示詞，生成的**也可能完全不同。 Wonderful Duck Camera 等應用程式將提示詞功能化，從而降低了 AIGC 的使用門檻。
另乙個問題是，生成的**在商業化時必須進行編輯。 無論是Midjourney還是Stable Diffusion，在生成**之後，設計師還需要在Photoshop中進行編輯，甚至需要將**轉換為向量影象，以便於編輯。
這就是 Adobe 建立螢火蟲向量模型的原因，它允許 AI 直接生成可編輯的向量圖形。 Adobe 的 Illustrator 還啟動了文字生成向量圖形的功能測試。 這意味著使用者可以在Adobe系列產品中完成從影象生成到編輯的整個過程，並且遷移成本非常低。
因此，雖然可以生成 Midjourney、Dall-E 等應用程式**，但它們更專注於構建本身，編輯功能非常有限，無法與 Adobe Family Bucket 等專業工具整合。 公平地說，Midjourney 更像是 Flickr 和 Shutterstock 等照片庫的替代品。
在專業商業化場景中，Adobe依然是不可替代的領頭羊。 數字經濟應用與實踐專家羅仁彤博士認為，AI模型的重要性在於應用實踐，只有這樣才能體現其價值。 同樣，乙個模型，無論它有多大，都沒有意義。 雖然Adobe的AI技術能力在一些細節上與Midjourney等同類競爭對手還存在差距，但它已經明確找到了市場的痛點和需求，並利用自身的積累，充分發揮了自身產品的優勢。
在這些業務場景中，Adobe 的產品涵蓋了廣泛的產品。 除了熟悉的 Photoshop 之外，還有用於 UI 設計的 InDesign、用於編輯的 LightRoom 和用於向量操作的 Illustrator。 Adobe在平面設計領域擁有絕對的主導地位，其市場競爭力已經建立起來。
可以說，Adobe在平面設計細分市場已經搶占了市場地位，而AI的價值是打動資本市場的關鍵，而不僅僅是憑藉其AI技術能力。
作為全球領先的辦公軟體，Microsoft也引起了資本市場的關注。 然而，投資者的目光不僅集中在微軟的技術實力上，還放在每年按時支付Microsoft 365費用的工人身上。
Microsoft和Adobe的共同點是將大型語言模型與現有軟體產品整合，目的是簡化軟體的使用。 通過更自然的互動（例如直接文字提示）提高使用者工作效率和工作效率。
還即使是像Adobe和Microsoft這樣的行業領導者也面臨著乙個嚴重的問題：計算能力的高成本。 根據 The Information 的乙份報告，備受矚目的網紅公司 Midjourney 今年的收入僅為 2 億美元。 雖然這個數字不小，但距離實現AIGC商業化的目標還遠遠不夠。
對於資本市場來說，Adobe的商業模式幾乎是完美的：佔據市場主導地位，擁有龐大的付費使用者群體，利潤率高，與AI製圖和計算高度相容。 如果這樣的公司不能在人工智慧領域取得重大進展，無疑將對整個行業的AI圖形計算前景產生影響，降低人們對其預期的信心。
簡單來說，Adobe 設計了一種複雜的 Firefly 定價方法：按積分收費。 簡單來說，乙個積分可以用來生成乙個**，使用者每月可以免費獲得25個積分，如果需要更多，還可以額外購買。 使用者可以單獨購買螢火蟲服務或CC全家桶，可選擇按月或按年付費，個人和企業享受的福利也不同。 為了防止使用者因過度使用而蒙受損失，如果使用者使用超過每月分配的積分，Adobe 將減慢服務速度。
大多數網際網絡產品的成本結構中有很大一部分是相對固定的運營成本，包括雲服務。 這部分成本會隨著使用者規模的增加而逐漸降低。 但是，AIGC產品的情況不同，每次使用者互動都在雲端計算一次，從而產生相應的成本。 使用它的使用者越多，成本就越高。 開發者只能通過軟體優化來降低單次互動所需的算力，但“一次使用”的成本是無法改變的。
雖然大語言模型在產業化和商業化方面還處於起步階段，但市場依然火熱，各種大模型層出不窮。公開資料顯示，目前國內已推出各類大型車型130餘款。 “深度盤點|手機廠商都參與其中！華為、小公尺、vivo大型號手機亮相，會是智慧型手機的下乙個爆發點嗎？》。
據數字經濟應用與實踐專家羅仁通博士介紹，全球人工智慧發展已進入以大語言模型為代表的通用人工智慧時代的早期階段。 該行業還需要2到5年的時間才能迎來突破期。 一方面，模型和演算法需要更多的創新和發展;另一方面，面對多模態大語言模型的發展，也需要更多高質量的資料資源和更大規模的AI計算資源。
根據彭博行業研究報告，未來 10 年，生成式 AI 的市場規模將從 2022 年的 400 億美元增長到 2032 年的 11 億美元3萬億美元。 預計到 2032 年，生成式 AI 將佔 IT 硬體、軟體服務、廣告支出和遊戲市場支出的 10% 至 12%，高於目前的不到 1%。 隨著美國收緊對中國半導體出口的控制，國內AIGC的發展步伐可能會受到影響。
然而，中國擁有龐大的使用者數量和龐大的消費市場，這為國產硬體端的發展提供了巨大的商業前景，這可能會引發其加速發展。 因此，對於參與國內AIGC行業的企業來說，等待機會是目前的基本基調。 網際網絡行業的歷史表明，往往不是第一批進入市場的公司最終成為大公司。 目前，AIGC行業仍霧重重，尚未進入正式崛起階段，因此“生存”很重要。
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