近年來，內蒙古自治區呼和浩特市、林格爾新區大力培育以大資料、雲計算為主的電子資訊科技產業集群。
圖為工作人員在中國移動呼和浩特資料中心檢查裝置。 新華社記者李志鵬攝。
* 經濟工作會議強調要“廣泛應用數智技術和綠色技術”，“用顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質量生產力”。 數智融合應用以數字智慧型技術的擴散為基本支點，以資料元素的使用為內在形式，從而在產業體系應用場景中實現生產力的飛躍，是新型質量生產力的代表形式。
加速數智化技術迭代應用
強化數智融合內在驅動力
數字經濟時代，人工智慧、區塊鏈、深度學習、物聯網等新一代數智技術的融合、迭代和擴散，已經滲透到研發設計、製造、客戶服務等各個環節，為生產技術和生產方式帶來全方位、全方位、全鏈條的轉型， 全面提公升行業自動化、數位化、智慧型化水平，為推進數智融合應用、加速形成新品質生產力提供關鍵驅動力。
首先，數字智慧型技術作為一種通用技術，具有顯著的外部性特徵，在不同領域之間表現出較強的共性和遷移性，能夠適應多層次、多領域的需求，實現不同行業之間的高效流動、轉移和融合。 其次，數字智慧型技術集群的整合應用可以智慧型匹配和視覺化讀取現有知識和資訊，增強研發設計、製造、物流等生產過程中資訊與資源的互動和匹配程度，有效改善傳統生產流程在生產過程中缺乏協調和連線障礙的狀況; 加快生產技術與生產方式的交叉融合，推動生產方式向自動化、數位化、智慧型化轉變。最後，數智化技術帶來更高的網路連通性和組織協同性，增強實體經濟的靈活性和適應性，使業務邊界更柔和、更模糊、更有活力，加強不同領域之間的互聯互通和協作，加速商業組織向網路化、扁平化、平台化轉型，促進不同行業、不同行業、不同行業的商業實體區域實現縱向、橫向和端到端的業務整合和深度融合。
強化數智融合內在驅動力的關鍵是加快人工智慧、大資料、雲計算等數智技術的迭代應用。
一是加快關鍵核心技術重點攻關。 針對高階晶元、工業軟體、量子計算等數智融合關鍵核心技術，加大數字關鍵核心技術研發投入，積極布局前沿技術和新興產業，特別是顛覆性技術，提公升數智技術的源頭創新力和能力; 深化數智化技術在生產、服務等領域的創新應用和持續迭代，加快數智科技創新成果轉化為實實在在的生產力。
二是構建開源數字創新生態。 利用開放應用程式設計介面、開源專案等技術手段，為企業、企業家和科研機構構建資料共享、協同創新的生態圈，建立產學研深度合作機制，推動企、高校、科研機構參與數智技術研發; 加強數智技術不同主體之間的經濟聯絡，產生多主體連線和聚集的創新活動，促進不同數智技術的創新、傳播和協同應用。
三是提高公眾數智素養，挖掘數智技術深度融合應用潛力。 制定激發數智創新活力、培養職工數智技能的人力資本政策，積極對職工進行數智技能和專業技能培訓，造就高層次復合數智人才，提供實用數智化應用專案、互動學習平台和應用，模擬真實場景，提高公眾數智應用能力科技。
加速釋放資料元素價值
夯實內部形態數智融合
資料要素作為數字經濟時代計算機裝置以非物質形式儲存和加工的新型關鍵生產要素，具有非競爭性、複製成本低、非排他性、外部性強等技術經濟特徵，可被不同主體復用，通過解構產生“資料+演算法+算力”的整合價值， 重組、融合、融合等，為夯實數智融合內部形態，加速形成新的優質生產力提供基礎戰略資源。
一方面，資料要素與傳統生產要素的有機融合與應用豐富了數智融合的表達形式，將數智融合模式從地理空間向數字空間轉變。 數字要素作為資訊通訊、軟體開發、雲計算等基礎生產要素，使實體經濟的生產工具從工業技術向數字智慧型技術轉變，勞動要素的生產載體從生產車間向網際網絡平台轉變，資本要素從物質資本向數字資本轉變，生產要素形態的轉變導致地理空間集聚到虛擬空間集聚，導致技術空間與社會空間分離，促進實體經濟網路化空間生產結構的形成。增強實體經濟數智化技術與數字空間網路的協同作用。
另一方面，資料要素在傳統生產要素的重構和重組中起著“中”的作用，從而產生了新的要素加工模式，催生了數智整合的新形式。 資料元素的嵌入式應用，實現了更加高效、安全、透明的業務運營，優化了實體經濟的數位化決策流程，實現了數位化智慧型生產、數位化智慧型管理、數位化營銷等，形成了基於工業網際網絡的平台化設計、智慧型製造等新型整合製造模式，衍生出智慧物流等新型服務產業。 智慧生活、服務化延伸，以及數字農業、數字展覽、無人配送等新業態新模式。
夯實數智融合的內在形態，關鍵在於盡可能實現資料要素的大規模安全有序流動和充分共享，加快資料要素價值的釋放。
一是完善資料要素交易規則和市場建設。 根據資料的性質，明確規定資料所有權的邊界和不同情況下的收入分配原則，促進資料產權的結構分離和有序流轉，建立統一規範的資料管理體系，以及交易技術標準和參考規範，擴大資料要素市場化配置範圍和參與分配渠道。價值貢獻。在此基礎上，建立資料溯源跟蹤機制，支援第三方機構和中介服務機構加強資料採集和質量評估標準的制定，加強對資料交易市場的監管和懲戒，優化資料要素價值釋放的流通環境。
二是打破資料要素流動壁壘，提高公共資料開放水平。 加快推進公共資料開放體系和權利確認授權機制，統一跨地區、跨部門資料交換共享技術標準，加快公共資料基礎共享、協調和開放發展，打破“資料孤島”。 此外，在系統中保障公共資料使用的安全，著力探索開放全域、全鏈、全生態的資料交易和互動，實現資料的再創造和價值提公升。
三是加快完善個人私隱和資料資訊保安的法律法規和制度體系。 加強資料安全保障體系建設，明確資料要素流動中保護個人私隱、維護國家網路資料安全的邊界和尺度，嚴格遵守資料安全底線，制定相應法律制度，明確第三方專業服務機構和資料交易平台的審核責任; 弱化資料洩露、資料盜竊等私隱侵權風險，將安全貫穿於資料元素價值創造和實現的全過程。
構建數智融合產業生態
拓展數智融合應用場景
數字技術和資料元素在產業體系中的應用，使行業從原有的上下游、產供銷線性關係向立體化、多維度網路化、智慧型化發展，能夠推動形成融合成長、耦合共生、多面的數字智慧型產業生態圈。 從而為拓展數智融合應用場景、加速形成新的質量生產力提供基礎支撐。
具體而言，數智產業生態為產業間協同聯動、價值共創提供了應用場景。 數智產業生態圈是以工業網際網絡為基礎，由創新生態、生產生態、基礎設施、一流機構和使用者等價值主體構成的複雜生態網路。 數字產業生態圈中的產業人口通過共生關係不斷強化資源收集和轉化能力，開展傳統產業全鏈條的數智化轉型和數智化管理，促進傳統產業人、資料、產業的互聯互通和綜合感知，實現設計的有機結合， 生產、流通、營銷、消費、售後服務，促進網際網絡數字產業、產業、農業、服務業的融合和深度拓展，通過優勢互補實現價值共創。全面提公升我國工業發展的質量、效益和競爭力。
同時，數智產業生態為新型工業化發展提供了應用場景。 以數智產業化為主線，以數智化平台、數智服務等數智化技術為驅動，實現產業鏈、一流鏈、價值鏈的數智化發展和多鏈融合，推動產業從低附加值環節向高附加值環節邁進， 推動產業基礎能力公升級和產業鏈現代化，提高新型工業化價值鏈支撐力度，加快新型工業化建設發展。
拓展數智融合應用場景的基本目標是，根據數智產業要求，以鏈網融合加速數智產業生態建設。
一是積極建設數智產業生態資訊資料庫。 以國家數字經濟創新開發試驗區等國家公園和開發區為載體，根據使用者需求開展使用者資訊的採集、整合、分類、結構化，建立數智化產業生態資訊溯源、錄入、登記、上報、整合、分類等體系。 在此基礎上，加大對平台化產業創新組織的支援力度，支援產業孵化器、產業加速器、產業網際網絡等載體建設，支援產業創新社群、產業生態等創新型組織發展。
二是構建能夠實現生產、經營、產品等環節脫鉤重組的價值鏈，為構建鏈網融合的數字智慧型產業生態圈提供基礎條件。 從價值輸入、價值創造、價值輸出等不同價值鏈環節探索數智融合新機遇，推動價值輸入環節資料要素與傳統生產要素協同融合，在價值創造環節以數智化技術驅動製造和服務流程的網路化、數位化、智慧型化; 並在價值輸出環節中不斷迭代數位化價值，不斷滿足更高層次的智慧型生活需求，讓使用者需求真正成為價值的核心。
三是營造高質量發展環境，實現數字產業生態中所有實體的協同共生。 完善融資服務、市場推廣、法律諮詢等，為各主體協同共生提供必要的技術支援。 圍繞數字基礎設施構建數智產業共生網路，加強雲計算、人工智慧、工業網際網絡、資料中心等數字基礎設施建設，促進數字產業生態中各主體高效互補、協同聯動，拓展數智融合應用場景。
作者：趙曉靜，西北大學經濟管理學院教授，袁如靜，西北大學經濟管理學院博士研究生
*：經濟資訊日報。