在2月21日至2月23日舉行的2024亞布力中國企業家論壇年會上，人工智慧成為最熱門的話題。 與會企業家紛紛表示，2024年是AI產業之年，AI大規模模型技術將從企業產品、業務效率、組織生產模式等多方面帶來顛覆性創新。 創業者和初創企業正在擁抱人工智慧，以找到自己的定位，並探索新一輪產業週期中爆發式增長的機會。
想想改變的機會。
生成式人工智慧行業的到來，讓許多創業者躍躍欲試。
釘釘總裁葉軍表示，今天我們可以通過“智慧型+工具”的方式改變人們與辦公系統的互動方式，從Word時代的“所見即所得”到AI時代的“所思即所得”。 自然語言處理技術提公升了辦公效率，辦公系統行業迎來了新的機遇。
人們與終端裝置互動的方式也將發生變化。 小公尺集團AI實驗室主任、NLP首席科學家王斌表示，從AI技術和產品設計的角度來看，AI改變了手機與人的互動方式，以及手機的功能和形式。 大模型不僅可以讓手機感知使用者表情的語境並做出更合理的回覆和建議，還可以成為作業系統和手機應用的基本能力，甚至可以取代手機的攝像頭，利用遠端算力，讓手機更便宜、更薄。
腦虎科技創始人彭磊表示，腦機介面和AI正走在同一條路上，AI的下一步可能是通過腦機介面實現碳基和矽基的融合。
360集團創始人兼董事長周弘毅表示，AGI的真正目標是成為人類研究科學和世界的重要工具，讓人類在基礎科學上取得突破。 在AI大模型行業方面，他認為，在AI浪潮下，中國大型網際網絡企業應該繼續在一般大模型上發力，更多的企業將重點打造企業級、產業級、場景化、垂直垂直化的垂直大模型。
如今，國內湧現出一大批人工智慧創業團隊，他們盯上的正是行業大模型的應用潛力。 圖靈機械人創始人余志辰表示：“教育AI的大模型可以在學生輔助、管理輔助等教育場景中發揮作用。 在未來的課堂上，人工智慧將幫助教師進行課堂教學，回答學生的問題，提高教學質量和學習效率。 課後，還會有AI導師幫助孩子學習。 ”
清華大學智慧型產業研究院院長、中國工程院院士張亞琴表示，過去30年IT行業最重要的事情是數位化。 一開始是內容的數位化，然後是企業的資訊化，現在是物理世界的數位化和生物世界的數位化。
為長期做好準備。
2023年初，ChatGPT掀起了生成式AI發展的熱潮。 現在，SORA Wensheng**又橫掃了。
彭磊表示，大規模模型技術的發展速度遠快於web10 快速進入移動網際網絡時代，我們開始期待行業應用爆發式增長的機會。
也許在未來兩年左右的時間裡，無人駕駛ChatGPT的時刻就會到來。 張雅琴表示，目前的無人駕駛汽車資料測試過程存在長尾效應，無論測試資料多少，總有一些場景無法參與。 大型模型可以幫助我們填補這些缺失的場景。
那麼，人工智慧產業能持續多久呢？ 葉軍認為，AI技術進步越來越快，易用性也越來越好，正在成為像電力一樣的產業轉型的驅動力。 每個行業都會輪流進行產業轉型，這個週期會持續很長一段時間，也許是10-20年。
然而，人工智慧技術也面臨一些困難。 葉軍坦言，從人類所有科學發展的角度來看，最終還是要找到它的科學原理，但很多時候，大模型生成背後的原理還沒有被理解，演算法黑匣子和錯覺的問題也沒有得到解決。
張雅琴表示，現在的演算法非常智慧型，但同時也要注意效率低的問題。 無論是OpenAI、Microsoft還是谷歌，他們的大型模型產品都處於“用得越多，損失越大”的局面。 為了實現效率的提高，還需要新的演算法技術架構。
從長遠來看，張雅琴看好AI產業的發展。 根據他的資料，到 2030 年，全球數字經濟將達到 20 萬億美元，其中 10% 將由新人工智慧創造。 “AGI（通用人工智慧）越來越近了，未來資訊、物理和生物智慧型將融合在一起。 “張雅琴說。
*：中國**日報。