正文|師道01 看來做AI真的不賺錢 有句話說：看乙個行業能不能賺錢，就看賣了多少門課。
當這個行業無處不在時，每個人都埋頭淘金，誰不會想到讓別人搶工作。 只有“無卷”，才會靠賣劣質資訊來割一波韭菜。
現在國內AI行業就是這樣：技術開發門檻高，成本大，前線長，不能被講故事吸引投資者。
如果你不想這樣做，你可以找到另一種方式——賣課程。
199元AI課程，一年賣25萬份，收入5000萬元，這不比搞開發更賺錢嗎？
但這個世界是乙個巨大的俄羅斯套娃，“盜用”中的“盜用”也是在賺錢。 在某件寶物上，李一舟的全程費用為026元就能買到，同時還送出了另一位“巨人”鶴先生的全套AI課程，月銷量相當可觀。
為什麼人工智慧訓練如此有利可圖？ 換句話說，為什麼流行的技術培訓如此有利可圖？
當賺大錢的慾望和被淘汰的恐懼齊頭並進，再加上“清華博士”、“小白會學”、“全服務”等誘人的噱頭，輔以“199”的低價。 任何聽過它的人都會被感動。
推銷一門課就是“講故事”。 哪項技術火爆，有故事可言。 投資者聽膩了聽故事，但聽“韭菜”卻很新鮮。
2021年，《元宇宙第一講》10天賺160萬;
2023年，《人人共享人工智慧課》年收入5000萬。
所有的口號都用一句話來概括：xxx是普通人改變命運的最後一波機會。 “xxx”可以是元宇宙、區塊鏈、人工智慧，也可以是未來的任何熱門技術。
下乙個是教企業如何出海（狗頭救命）。
02 除了賣課程，我們又回到了AI賺錢的第二條捷徑，當然，在李一舟的案例中，說“後門”更準確。
事實上，“套管”沒有明確的定義。
大模型的“核心”是指核心架構和演算法。 如果你深入挖掘，你甚至可以說幾乎所有的模型都在“炮轟”谷歌 Deepmind 的 Transformer 及其三種變體架構。
事實上，“外殼”並非沒有技術含量。 我們先從大模型的研發原理說起。
首先，自研的大模型需要預先訓練和微調。
預訓練，開發者將知識“喂”給大模型，不干預，讓它“嚼書”自己學習，然後得到乙個基本能力，也就是基礎模型。
微調，也稱為“微調”，允許開發人員“解決問題”大型模型並進行干預以使其適應特定任務的需要。
此時，如果將特定行業的資料集新增到基礎模型中進行進一步微調，則將獲得微調模型，或行業模型或垂直模型。
基於多種場景的“套管”發生在上述開發過程中。
比如在預訓練階段，就會出現“資料外殼”，此前有訊息稱，由於中國資料質量差，國內有團隊使用ChatGPT輸出的資料進行訓練。
在調優階段，也會有“微調殼體”，但有很多優秀的產品，比如迷茫。 這個 AI 問答引擎微調了 GPT-35.效能明顯提公升，但成本比GPT-4更低更快。 一周前，Perplexity 完成了 B 輪融資，估值為 52億美元。
但是，上述“外殼”具有相當一部分技術內容。 而我們平時最常說的“shell”，指的是簡單粗俗的開源或者chatgpt，技術門檻相當低，也可以稱為“後門”。
目前，國內很多“後門”ChatGPT向使用者收費。 雖然這種行為被懷疑侵權，但只是因為OpenAI在中國沒有**業務，所以不能被起訴。
然而，這並不意味著“後門”可以魯莽行事。
根據2023年7月發布的《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》，網信辦應當通知相關機構採取技術措施和其他必要措施，對不符合法律、行政法規和本辦法規定的生成式人工智慧服務在中國境外提供的行為進行處理。 其中，構成犯罪的，依法追究刑事責任。
然而，《辦法》也放寬了多地的監管要求，並增加了鼓勵人工智慧技術發展的措施。
例如，很明顯，生成式人工智慧實現演算法的“備案系統”有望成為審查和批准系統。
例如，《辦法》規定，使用生成式人工智慧技術向中華人民共和國境內公眾提供生成文字、音訊等內容的服務，適用本辦法。 4月徵求意見稿第2條為國內使用者提供服務，無論是“開發”生成式人工智慧還是“使用”生成式人工智慧。
我們可以推測，“研發”和“利用”在適用範圍上畫出了“後門”和“微調”法則的差異模型。 在目前國內AI創業場景下，如果根本不“炮轟”，可能就行不通。 但是，開發者的技術門檻越高，“研發”內容越高，達到監管底線的可能性就越小。
03 “三重敘事”還是涉嫌詐騙 最後，回到李一舟事件，你會發現這傢伙居然在玩“三重敘事”。
起初，他說自己是“自研”的模特，但他的平台是“後門”組合，當你以為他只是“後門”時，面具下就是“盜竊”。
從目前來看，國內很多模型都是從開發者“微調”的開源模型的穩定擴散中衍生出來的。
據《城市邊界》報道，一位名叫“兔子浣熊”的AI繪圖模型開發者發現，他微調過的3個模型被益舟智慧型“偷走”，其中兩個模型是他用liblib平台簽名的。 煉金科技創始人鐘忠、獨立開發者那烏斯佳等人發現，他們在其他平台上發布的模型，出現在益舟智慧型官網首頁。
對開發人員來說，最直接的影響是他們沒有從他們製作的模型產品中獲得任何好處。 “兔子浣熊”模型的訓練時間長達半年之久，租賃算力花費2萬元，購買英偉達顯示卡花費8萬元。
目前共有97款機型，除1款為Stable Diffusion XL官方機型外，其餘均為國內或國外開發商製作的第三方機型。
這讓人不禁要問，難道不怕被告人如此公然地處理國內開發商模式，還把“自研”模式叫給學生聽，會不會被兩個騙子頭子騙？
不過，有律師表示，目前尚不清楚是否構成“欺詐”，因為人工智慧相關內容和課程的含義比較寬泛，只要使用者在付款後提供約定的相關資訊，就不能說是欺詐。 這些材料是否符合使用者的期望是合同履行的問題。
但可以肯定的是，李一舟的AI類不僅涉嫌違反《廣告法》和《反不正當競爭法》，構成虛假宣傳的不正當競爭行為，還涉嫌違反“消費者權益保護**”，侵犯消費者知情權和公平交易權。
目前，liblibai已發表宣告，表示對此次事件高度關注，並可能採取法律措施追究侵權責任，維護被侵權創作者的權利。
據介紹，願意一起發言的開發者數量已達17人，相當於25款車型。 雖然個人索賠金額不大，但如果律師來打集體訴訟，結果很難預測。
參考資料：SORA封印第一“神”崩塌“、董文書董玉清”大模型貝殼祛魅：質疑貝殼，了解貝殼“、甲子光年趙健”李一舟再陷兩大鐵桿爭議：奕舟情報未被立案涉嫌非法操作，盜用AI繪圖模型“，鞭牛鞭牛石”清華博士網紅“AI班賣5000萬”？ AI課程混沌調查》，澎湃新聞，範佳來，史若彤，郭思航。